През януари 2026 г. FIVEAGES беше обявен за „Основен екосистемен партньор“ на Unitree Robotics. В B2B и индустриални сценарии, FIVEAGES в момента служи като доставчик на модел – „мозъкът“ – за роботите на Unitree.
Компанията наскоро завърши последователни кръгове на финансиране Pre-A и Pre-A+ в рамките на един месец, набирайки общо няколкостотин милиона RMB. Кръгът Pre-A беше воден от Sequoia China, с участието на Oriental Fortune Capital. Кръгът Pre-A+ беше ръководен съвместно от Xinneng Venture Capital и Youshan Capital, с последващи инвестиции от Tsingkong Jinxin.
Основателят и главен изпълнителен директор Liu Nianfeng вярва, че инерцията за набиране на средства отразява по-широка промяна в начина, по който инвеститорите оценяват стартиращите роботи в областта на роботиката.
„Миналата година инвеститорите предпочетоха големи разкази за въплътен интелект с общо предназначение – роботи, които могат да местят кутии, да подреждат маси и да сгъват дрехи“, каза Лиу. „Сега те се интересуват повече от това дали можете да проникнете във вертикална индустрия, да спечелите постоянни клиенти и да докажете способност за комерсиализация. Това също е от ключово значение за изграждането на маховик за данни, за да се преодолее недостигът на данни от роботи в реалния свят.“
Сътрудничеството между FIVEAGES и Unitree представлява практическо разделение на труда между „тялото“ и „мозъка“. От 2025 г. двете страни работят заедно по пилотни проекти в енергийната инспекция и индустриални среди.
Освен предоставянето на AI модели на Unitree, FIVEAGES доставя и цялостни роботизирани решения директно на корпоративни клиенти. В офиса си в Пекин компанията показа персонализиран червен робот, разработен за голямо държавно предприятие. Роботът скоро ще бъде внедрен в магазини за търговия на дребно за продажба на стоки и се очаква да се разшири в бензиностанции за автоматизирано зареждане с гориво. В ход са и проекти за допълнителна инспекция и логистична обработка.
Основана през септември 2024 г., FIVEAGES осигури големи клиенти като Unitree за малко повече от година. Според Лиу печеленето на поръчки е по-малко предизвикателство от надеждното доставяне в мащаб. „Големите договори изискват конкуренция през множество POC кръгове, преминаване на строги тестове за надеждност, здравина и стабилност. Остават само тези, които наистина се представят.“
Той отбеляза, че докато много компании с въплътен AI твърдят, че са навлезли в сценарии от реалния свят, малцина могат да изпълняват последователно. Например, роботите, натоварени да преместват кутии с материали във фабриките, често се провалят, когато осветлението се промени или външният вид на кутията варира.
FIVEAGES приписва представянето си на своя технически екип. Основните членове на алгоритъма идват от Института по автоматизация към Китайската академия на науките. В допълнение към Liu, съоснователят и директор на алгоритмите Liu Jing и младият главен учен Huang Yan бяха докторанти на академик Tan Tieniu, специализирани в AI и мултимодална интелигентност, с предишен опит в Microsoft и Huawei. Съоснователят Cao Enhua преди това е работил като експерт по алгоритми в Alibaba DAMO Academy.
Патентованият модел на основата за манипулация с въплътени няколко изстрела на компанията, серията FAM, използва техники за „вторично предварително обучение“ и „подравняване на топлинна карта“, за да се фокусира върху ключови местни характеристики по време на изпълнение на задачата. Например, когато местите кутия, роботът дава приоритет на откриването на дръжката, вместо да запаметява вариациите в цвета или състоянието на кутията.
Според Лиу този подход позволява на роботите да научават нови задачи с едва три до пет демонстрации в реалния свят, постигайки до 97% успеваемост на базовите задачи.
От страна на хардуера, FIVEAGES се възползва от поддръжката на екип от университета Цинхуа. Дългогодишният професор Сун Фучун служи като съосновател и главен учен, предоставяйки опит в хардуера на роботиката и системите за контрол на движението.
Източник: 36Kr
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
