Изкуственият интелект (AI) може да изглежда автоматизиран, но работи с човешки труд. Зад всеки чатбот и генератор на изображения стоят хиляди хора, етикетиращи изображения, маркиращи текст, модериращи съдържание и системи за обучение за разбиране на езика и културата. Тази невидима работна сила тихо се превърна в критичен слой на глобалната икономика на ИИ.
Индия се появи като основен център за тази работа. Голямата англоговоряща работна сила и дългата история в аутсорсинга на информационните технологии го превърнаха в предпочитано място за анотиране на данни, модериране на съдържание и поддръжка за обучение на AI. Голяма част от този труд обаче е ниско платен и се основава на договор, което повдига въпроси дали Индия просто рискува да се превърне в бек офис за работа с данни. За разлика от това, Китай се придвижва към формализиране и мащабиране на етикетирането на данни. Политиците насърчават структурираната анотация на данните към захранване на вътрешното развитие на ИИ. Този подкрепен от държавата подход третира данните и етикетирането не като периферни задачи, а като стратегическа инфраструктура, помагаща на китайските фирми да изградят системи, съобразени с местните индустрии и нуждите на управлението.
Тъй като ИИ все повече навлиза в ежедневието, той зависи от огромна, до голяма степен невидима работна сила. До 2022 г. индийската индустрия за анотиране на данни се оценява на 250 милиона щатски долара, в която работят 70 000 души, като 60 процента от бизнеса й идва от американски компании. Повечето работници са анотатори от първо поколение; 80 на сто от тях са от селски произход.
В повечето от тези центрове работят жени. В една лаборатория целият персонал се състоеше от жени, като повечето от тях бяха с висше образование, бивши съпруги, които си стояха вкъщи. Компании като iMerit и Niki.ai създадоха центрове в щатите Одиша, Чатисгарх и Джаркханд, за да се докоснат до адиваси и други маргинализирани общности.
Жена се научава да използва чатбот, задвижван от изкуствен интелект, в офиса на женска организация в Мумбай, Индия, на 1 февруари 2024 г. Снимка: AP
Това доведе до включването на жени от маргинализирани общности във веригата на стойността „човек в цикъла“ на AI индустрията. Анотирането на данни често се оформя като гъвкава икономична работа, но също така е важен градивен елемент на AI системите. Много работници обаче нямат представа как работата им допринася за крайния продукт.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
