А китайски военни изследователският екип пусна това, което описа като първия публично достъпен набор от данни за откриване на кораби във видима светлина и инфрачервени лъчи, ресурс, който може да подобри разпознаването на морски цели за дроноверакети или системи за наблюдение, работещи през нощта или в среди, където радарът е влошен или потиснат.
Наборът от данни за двойно модално откриване на кораби (DMSD) съдържа повече от 2000 сдвоени видими и инфрачервени изображения на кораби и близо 20 000 анотирани случая, според рецензирано проучване, публикувано през януари от китайски език Journal of Radars.
Разпознаването на кораби в морето е значително по-трудно от откриването на обекти на сушата. Морската среда се оформя от отблясъци, променящо се време, влошаване на изображението на далечни разстояния и претрупан фон, като всички те могат да подкопаят точността на класификацията.
Предизвикателството беше илюстрирано през февруари, когато твърдението на Иран за успешен удар срещу самолетоносача USS Abraham Lincoln близо до Ормузкия пролив беше отхвърлено от Вашингтон, който каза, че участващите ракети или дронове не са се приближили.
Епизодът подчерта познат проблем: достигането до близост до кораб е едно, но надеждното откриване, идентифициране и проследяване на движеща се морска цел при оспорвани условия е друго.
Наборът от данни за двойно модално откриване на кораби (DMSD) съдържа повече от 2000 сдвоени видими и инфрачервени изображения на кораби при различни морски условия и целеви условия. Снимка: Journal of Radars
Проучването е ръководено от изследователи от Военноморския аеронавигационен университет в Янтай, Инженерния университет в Харбин и Института по компютърни технологии към Китайската академия на науките.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
