Две големи държавни търговски банки в Китай обявиха пускането на свои собствени версии на OpenClaw, сигнализирайки за нарастващ интерес към изкуствения интелект в сектора.
Натискането обаче не е без известно колебание. Анализаторите казаха, че като силно регулирани и склонни към риск институции, кредиторите не могат директно да внедряват агенти с изкуствен интелект с отворен код. Вместо това те трябва да разчитат на частно внедряване и подобрени предпазни мерки за сигурност – поставяйки високи изисквания към техните способности в управлението на риска, технологиите и таланта.
Наскоро Китайската пощенска спестовна банка си сътрудничи с openJiuwen — агентска рамка и платформа с отворен код — за стартиране на екосистемата PSBC Claw. Като основен пробив в разработката на AI агенти на банката, PSBC-Claw е персонализирано решение, базирано на JiuwenClaw, интелигентен AI агент, изграден на openJiuwen.
Отличаващ се с основни предимства като автономен контрол, надеждна авторизация, стабилна сигурност, централизирано управление и мултимодални възможности, PSBC-Claw се поддържа от клъстери с големи модели и се очаква да промени парадигмата на интелигентните финансови услуги.
За да отговори на строгите изисквания на финансовия сектор за съответствие, сигурност, контрол на риска и минимално разрешение, PSBC-Claw цялостно надгради своята рамка за сигурност. Системата е установила механизъм за контрол на сигурността от край до край, обхващащ достъп до данни, актуализации на знания, оторизация на умения, изчисление на модела и извеждане на резултати, като ефективно гарантира удостоверяване, бизнес операции, контрол на поведението, защита на данните и сигурност на околната среда за финансовите агенти на ИИ по време на изпълнение на задачата.
PSBC-Claw значително подобри ефективността на наблюдението на разузнаването в реално време, позволявайки на минутно ниво, денонощно прецизно придобиване на информация, интелигентен анализ и многоканални насочени известия в реално време. Той вече е приложен вътрешно в PSBC в области като наблюдение на разузнаването, ранно предупреждение за риск и технически прозрения.
Системата работи 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата с пълна автоматизация, като ефективно изпълнява задачите за наблюдение от край до край, като същевременно непрекъснато оптимизира правилата за наблюдение и аналитичните модели за подобряване на точността, помагайки на потребителите да получат точна представа за динамиката на пазара. В бъдеще PSBC планира постепенно да разшири използването на PSBC-Claw в области като администрация, операции, кредитни услуги и управление на риска.
През март Гу Шу, председател на Agricultural Bank of China, също разкри, че банката е пуснала свой собствен AI агент, ABCClaw. Системата поддържа мениджърите по взаимоотношенията чрез автоматична обработка на данни за зелени проекти, кръстосано валидиране на многоизмерна информация и интелигентно генериране на доклади за надлежна проверка, като по този начин прави процеса на кредитиране по-удобен, ефективен и сигурен.
Въпреки тези развития, китайският банков сектор все още остава предпазлив при приемането на Open-Claw. Tian Lihui, професор по финанси в университета Nankai, каза, че високите системни привилегии на Open-Claw по подразбиране и сравнително слабите конфигурации за сигурност го правят уязвим за експлоатация от хакери, потенциално превръщайки се във входна точка за пробиви на данни или неоторизирано манипулиране на транзакции – което представлява ясен конфликт със строгите изисквания за сигурност и съответствие на банките.
Експерти от индустрията също така посочиха, че Open-Claw изисква големи обеми данни за обучение и оптимизация. Постигането на по-високи нива на интелигентност често изисква потребителите да предоставят повече данни и потенциално чувствителна лична информация. За банките, които управляват огромни бази данни и са тясно свързани с финансовата сигурност, това представлява значителни предизвикателства.
На работната конференция за наука и технологии през 2026 г. на Народната банка на Китай — централната банка на страната — на 11 март властите изрично призоваха за по-дълбока интеграция на бизнеса и технологиите и за активно, разумно, безопасно и организирано развитие на AI приложенията във финансовия сектор, за да се даде тласък на цифровото и интелигентно развитие.
Lou Feipeng, изследовател в Postal Savings Bank of China, предложи банките да възприемат разумен подход към внедряването на AI агенти – като се започне с пилотни проекти в малък мащаб, фокусирани върху сценарии с нисък риск, и постепенно да се разширят след валидиране на тяхната ефективност. Лу също подчерта значението на изграждането на цялостна система за сигурност на данните, използвайки технологии за десенсибилизация и криптиране и ясно определяне на границите за използване на данни.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
